在线考试防作弊系统原理 怎么判定作弊

　　在线考试的过程中考生会收到防作弊系统的制约，导致即使是在无人监考的情况下也不能够进行作弊行为，否则就有可能被在线考试系统判定为考试违规而强制交卷。那么在线考试防作弊系统原理是什么样？又要怎么判定作弊行为呢？本文或许将给你带来这些问题的答案。

　　目前在线考试防作弊系统常用的套路主要有这些：人脸识别、禁止切屏、视频监控。下面，我们将逐一介绍这些在线考试防作弊系统原理。

　　人脸识别

　　为了防止考生在考试中出现替考行为，在考试前需要进行人脸识别来确认考生的身份。根据目前的科技状况来看，大多数情况下人脸识别就是单纯的识别“人脸”，没有更深层的套路。人脸识别的结果还是比较准确的，想要进行替考基本上没办法通过这一审核环节。但是人脸识别有个bug，即没办法识别双胞胎，所以……你懂的。为了解决双胞胎的问题，技术手段也对应进行了更新升级，采用了更先进的“虹膜识别”，即通过每个人的眼球来确认其身份，这样虽然能够区分双胞胎，但是成本相对也水涨船高，在线考试时一般不用。所以要在人脸识别环节中进行作弊，需要满足两个条件，第一是考生是双胞胎，第二是技术识别手段没有使用虹膜识别。

　　禁止切屏

　　考试的过程中，将不允许考生离开考试环境，借助考试设备本身通过网络搜索考试答案，因此需要使用禁止切屏的功能。这个功能检测的机制是考试焦点页面，当考试程序本身失去焦点页面时，系统就将记为切屏一次。当考生切屏次数达到管理员设定的上限值时，就将强制交卷来结束考试。由于焦点页面的检测机制，因此考生在考试时不能够执行任何切屏与分屏操作，即使是其他软件意外弹窗，也会造成考试程序焦点页面的丢失。

　　视频监控

　　视频监控是最为直接的监控方式，这种办法是监控考生周围的考试环境，通过远程视频来观察考生是否有线下的违规作弊行为，比如翻阅资料、询问他人等等。视频监控比较常用的是抓拍照片，这样在上传文件方面比较方便，管理员也可以大致通过查看监控照片来判断考生是否有作弊行为。尽管利用摄像头远程录制完整的考试视频也能够实现，但这样的视频文件相对较大，上传需要一定时间，并且对管理员复核也不友好，毕竟人工查看监控视频也是不小的工作量。除此之外，也有部分机构采用AI来识别监控视频，当考生的考试视频出现异常动作时，AI会自行记录相关时间点并根据算法来判断考生是否在作弊。不过由于AI技术尚不成熟，所以会常常误判。

　　目前在线考试防作弊系统原理就是这样了，只要考生不在考试过程中进行违规动作，就不会被判定为考试作弊。