高并发性的考试系统有哪些奥秘？

　　在线考试系统快速发展的今天，考试系统的高并发性是一个重要的参考依据。随着在线考试的认可和普及，用户对考试系统的要求也越来越高。这是一件好事，同时对于在线考试厂商也是一个考验，要求在功能设计上需要不断提高用户体验的同时，还需要适用各种高并发考试带来的性能压力。接下来我们就一起来来了解一下高并发性的轻速云考试系统是如何承载具有数百万同时在线并发考试能力的奥秘。

　　轻速云考试系统是一个基于SaaS模式的在线考试系统云平台，目前用户已经超过7万家，累积总考试人数超过3500万，最高单场考试人次达到330万以上。这样一个庞大而恐怖的使用数据，在考试系统平台里也是十分罕见的。

　　轻速云考试系统有这样的实力，当然也有自己的秘密。那么影响高并发性能在线考试有哪些因素？

　　首先我们要找到在线考试系统并发性能瓶颈问题，在于以下几个部分：

　　1、随机组卷算法问题

　　随机组卷是在线考试系统相比传统考试最具有优越感的一项考试技术，但是随机组卷算法是最耗费性能的一项工作，因为随机组卷不仅仅是随机组卷，还需要在随机基础上，能够均衡各道试题被随机抽中的概率，避免部分试题边缘化，所以算法成为在线考试系统随机组卷最核心部分。

　　轻速云具有一套高效、全面的随机组卷算法技术，通过优化数据算法结构和试题概率重组分配技术，既可以快速计算抽中随机率和试题分配率，可以很好减轻随机算法带来的压力和解决试题被边缘化的情况。从而大大提高在线并发考试的系统性能。

　　2、同时请求次数导致

　　企业或学校在线组织一场考试都几乎是在同一时刻进行，这也是在线考试并发压力经常遇到的问题，所以经常遇到请求次数很频繁导致服务器压力过大，甚至崩溃的可能。

　　轻速云分布式云架构很好解决这一问题，具有多个节点服务器，每个节点会根据用户请求地域进行就近分配来提高访问速率，同时还会智能地根据当前节点服务器请求压力进行轮询负载分配，例如A节点服务器访问人数过多，会自动将用户的请求分配到节点相对较少的服务器上，从而实现网络和请求负载平衡，解决因请求次数过多导致服务器压力问题。

　　3、读写数据量大

　　读写数据量大也是影响在线并发考试压力的主要因素之一，尤其是在短时间内频繁向数据库取数据或读数据时，对数据库的压力的非常之大。

　　轻速云考试系统通过编写数据队列算法和缓存数据库机制，将数据瞬时读写压力分散在速度快性能高的内存上，而不是硬盘数据库上，进而让考试得到迅速响应以提高考试系统并发能力。